王琥

瑞典传奇球手帕德里克·约兰凭借三轮-3杆的最后五洞总成绩，赢下赛中赛战马后五洞挑战赛全额奖金。我的第二个问题是，您认为公司的业务收入，或者说业务表现与您的投资节奏之间呈现怎样的关系？您对此的看法是否有过改变？投资节奏是否做出过调整？马克·扎克伯格：就我个人而言，在公司内部我非常关注的指标包括：团队的质量、研发模型的质量、其他人工智能系统的改进速度、基础模型对AI系统的改进程度以及其他工作的进展。总支出方面，正如我之前与大家分享的，我们预计基础设施支出将成为2026年最大的一笔支出，支出增长包括明年急速增加的折旧费用支出，如现有资产、服务以及基础设施的增量折旧等。所以我们自己也很纠结，不知道开源这些模型是否有意义，它真的对大家有帮助吗？还是说只是造福了我们的竞争对手。我们具备全球一流的基础设施能力，同时，随着时间的推移，我们的基础设施需求也在不断变化，因此构建上述项目也能为公司的未来发展提供更多灵活性。苏珊·李：目前，我们还没有启动对2026年的预算规划，因为明年的运营环境可能是高度动态、高度变化的，很多因素都在不断演变。每当面临新技术时，我们不会对其视而不见，而是积极地将新技术应用到所有应用程序、广告系统中。此外，我们也在不断优化推荐算法，希望帮助小体量创作者，让他们在发布内容后尽快匹配到合适的受众。回顾过去三到六个月里公司的人工智能战略发展，您有哪些主要的收获和经验？或者换个角度来说，公司的人工智能战略

专题：2025世界人工智能大会新浪科技讯7月27日下午消息，日前，2025世界人工智能大会（WAIC2025）人工智能终端产业发展论坛在上海世博中心举行。相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学习规则、在场景中灵活决策。MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物理世界实时感知能力和全局认知系统两大问题。自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。交通管理领域，MogoMind让交通管理者掌握整个城市交通系统的运行全貌，能基于实时动态数据的融合分析做出科学决策。通过全域覆盖的通感算一体化设备，MogoMind能够全天候、不间断捕捉车辆行驶轨迹、速度变化、交通流量、行人动态等海量异构数据，并经过数据融合算法快速整合处理，为智

百川智能创始人、CEO王小川也分享了对国内大模型竞速的看法，以及「AGI时代需要什么样的产品经理」。田然指出，今天很多生成AIPPT的智能体产品，其实续费率是非常低的，他的用户留存、次月留存数据远低于一般产品的平均线，原因是这缺乏粘性和留存，只能解决用户一些简单的基础的问题，但却不能解决一些要求比较高的实用需求。据他透露，目前很多创业公司正主动找到金山办公，希望跟金山办公承接好他们做完的网页。在与新浪科技沟通中，金山办公助理总裁田然表示，一个好的AI办公软件或AI助理，是跟人一样的，你怎么去与一个（真人）助理沟通，就该怎样（用AI）去还原它。在他看来，对于office的理解就像是办公软件领域的芯片，外围的只是造手机，金山办公虽然也会自己造手机，但更核心的还是拥有office的理解能力。WPSAIPPT产品负责人陆炜俊在与新浪科技沟通中同样表示，我们的核心优势是有37年的Office编辑器理解，我是非常重要的，我们除了能够用好AI，还能够理解office，这就是我们跟别人不一样的地方。在他看来，WPS灵犀就金山办公从2023年发布WPSAI至今，探索出的更实用、更接近用户的产品形态此次全新语音王App的发布，实现了语音识别前沿成果、类纸护眼显示技术与跨设备高效流转的深度融合，帮助用户打造了更智慧的协同